GPU 맞는 버전 설치하기

Tensorflow와 Pytorch가 버전에 따라 달리 작동하는가 보다.

열심히 환경 세팅해서 돌렸는데, GPU 모드에선 잘돌아가지 않는다. 새롭게 환경을 세팅해보자

>nvidia-smi

 

GPT의 답변이다.

nvidia-smi 명령어에서의 "smi"는 "System Management Interface"의 약자입니다. NVIDIA GPU 드라이버와 함께 제공되는 도구 중 하나로, NVIDIA GPU 시스템을 모니터링하고 관리하는 데 사용됩니다. 이 도구를 통해 GPU의 상태, 메모리 사용, 성능, 전력 소비 등에 대한 정보를 실시간으로 확인할 수 있습니다.

nvidia-smi 명령어를 실행하면 현재 시스템에서 사용 가능한 NVIDIA GPU에 대한 정보가 표시됩니다. 이 정보에는 GPU의 이름, 드라이버 버전, GPU의 가용 메모리, GPU 사용률, 온도, 전력 소비, 현재 실행 중인 GPU 프로세스 등이 포함됩니다. 이를 통해 사용자는 GPU의 상태를 모니터링하고 이상이 있을 경우 신속하게 대응할 수 있습니다.

"System Management Interface"는 시스템 리소스를 관리하고 감시하는 인터페이스를 의미하며, 여기서는 NVIDIA GPU 시스템 관리와 관련된 도구로 사용되고 있습니다.

>nvcc --version

 

내 GPU에 맞는 Cuda version 찾기

https://www.wikiwand.com/en/CUDA#/GPUs_supported

 

그렇다면 RTX 2080 Super GPU에는 CUDA SDK 10.0~ 이상을 설치해야 한다.