[펌] 민감도와 특이도

민감도 와 특이 도는 상태의 존재 여부를 보고하는 테스트의 정확성을 수학적으로 설명합니다. 조건이 충족되는 개인은 "긍정적"으로 간주되고 조건이 충족되지 않은 개인은 "부정적"으로 간주됩니다.

• 민감도 (진양성률)는 진정으로 양성인 것을 조건으로 하는 양성 테스트의 확률을 나타냅니다.
• 특이성 (진음성 비율)은 음성 테스트의 확률을 말하며, 진정으로 음성인 것을 조건으로 합니다.

 

 

F-score 와의 차이점

정밀도(Precision) 란 모델이 True라고 분류한 것 중에서 실제 True인 것의 비율입니다.

재현율(Recall) 이란 실제 True인 것 중에서 모델이 True라고 예측한 것의 비율입니다. 

 

 

결론적으로 Recall = Sensitivity 랑 같군요.

Accuracy랑 Precision이랑은 분모가 다르겠네요.

위 두 지표는 모두 True를 True라고 옳게 예측한 경우에 대해서만 다루었습니다. 하지만, False를 False라고 예측한 경우도 옳은 경우입니다. 이때, 해당 경우를 고려하는 지표가 바로 정확도(Accuracy)입니다. 식으로는 다음과 같이 나타냅니다.