[펌]디컨볼루션(Deconv. 합성곱 계층의 역)

이 계층은 입력 데이터를 공간적으로 확장하므로, 이미지를 생성하거나 재구성하는 것을 목표로 하는 모델에서 핵심적인 계층이다.

 

 

 

CNN에서 convolution layer는 convolution을 통해서 feature map의 크기를 줄인다. 하지만 Deconvolution은 이와 반대로 feature map의 크기를 증가시키는 방식으로 동작한다.

 

 

1 각각의 픽셀 주위에 zero-padding을 추가한다. 

2. 이렇게 padding이된 것에 convolution 연산을 한다.