GLUE는 General Language Understanding Evaluation의 약자입니다. GLUE 벤치마크는 자연어 이해(Natural Language Understanding, NLU) 모델의 성능을 평가하기 위해 고안된 데이터셋과 평가 지표의 집합입니다.
GLUE 벤치마크는 여러 가지 다른 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 작업을 포함하고 있습니다. 예를 들어, 문장 간 관계 추론, 감정 분류, 문장 유사도, 문장 짝지어 질문 답변 등이 있습니다.
이러한 다양한 작업을 포함하는 GLUE 벤치마크는 NLP 모델의 일반화된 이해 능력을 평가하고자 합니다. 이는 모델이 특정 작업에서 뛰어나다고 판단되더라도 다른 작업에서도 잘 수행할 수 있는지를 평가하는 데 중요합니다.
따라서, GLUE 벤치마크는 자연어 처리 분야에서 모델의 성능을 비교하고 평가하는 데 중요한 기준 중 하나로 여겨집니다.
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