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plot_model The first step is to define the discriminator model. The model must take a sample image from our dataset as input and output a classification prediction as to whether the sample is real or fake. This is a binary classification problem. Inputs: Image with three color channel and 32×32 pixels in size. Outputs: Binary classification, likelihood the sample is real (or fake). plot_model 을 위해서는 아래 라이브..
CIFAR-10 CIFAR is an acronym that stands for the Canadian Institute For Advanced Research and the CIFAR-10 dataset was developed along with the CIFAR-100 dataset (covered in the next section) by researchers at the CIFAR institute. The dataset is comprised of 60,000 32×32 pixel color photographs of objects from 10 classes, such as frogs, birds, cats, ships, airplanes, etc.
다이어트 다이어트를 하지 않는 것이 정신건강에 좋단다. 필연적으로 실패할 수 밖에 없는 일이라 자괴감이 커지기 때문이다. 또한 풍선효과로 한껏 누르고 있던 식욕이 한꺼번에 터지면 겉잡을 수 없게 된다. 요요현상이 불가피하다. 그렇지만, 오늘도 새로운 다이어트 결심을 해본다. 2월의 시작이니 기분좋게 한번 다시 시작해 보자. 이번에 하려고 하는 다이어트법은 이온음료 다이어트이다. 나의 식단은 아침은 라떼한잔, 점심은 이온음료 한잔, 저녁은 와인 한잔 이러한 것들이 모두 한잔으로 끝날 수 있으려나... 이온음료와 와인은 한병이 될 것 같다. 좋아 오늘은 와인 3/4병으로 하겠다. 조금씩만이라도 줄여가야겠다.
Wasserstein Distance Wasserstein Distance은 두 확률분포간의 거리를 측정하는 지표입니다. Earth Mover's distance, 짧게 EM distance,라고도 부릅니다. 왜냐하면 어떤 확률 분포 모양을 띄는 흙더미를 다른 확률분포 모양을 가지도록 하는데 드는 최소 비용으로 해석할수 있기 때문입니다. 이 때 비용은 옮겨진 흙의 양과 이동한 거리를 곱하여 정량화합니다. 함수 f가 w를 파라미터로 가진 K-Lipschitz continuous functions의 집합, {fw}w ∈ W 에서 추출되었다고 가정해봅시다. 수정된 Wassertein-GAN에서 discriminator는 좋은 fw를 찾기위해 학습이 되고, 손실함수는 pr과 pg 사이의 wasserstein distance를 측정하게 됩니다. 따라..
Lipschitz-continuous function 해석학에서, 립시츠 연속 함수(영어: Lipschitz-continuous function)는 두 점 사이의 거리를 일정 비 이상으로 증가시키지 않는 함수이다. 이름은 독일의 수학자인 루돌프 립시츠의 이름을 땄다. 모든 x1, x2 ∈ ℝ 에 대해서 |f(x1) -f(x2)| ≤ K |x1 - x2| 를 만족하는 실수값 K≥0이 존재할 때, 실수형 함수 f : ℝ → ℝ 가 K-Lipschitz continuous를 만족한다고 합니다. 여기서 K는 f(.)의 Lipschitz 상수라고 부릅니다. 모든 점에서 연속적으로 미분가능한 함수는 Lipschitx continuos합니다. 왜냐하면 미분은 |f(x1) -|f(x2)| / |x1 - x2|이고, 미분가능하다는 것은 이값이 제한되어 있음을 의미하기 때문..
Tensorflow, CUDA, cudnn, GPU 설정하기 간만에 다시 설치하려니 이것저것 꼬여서 힘들다. CUDA 11.0 버전은 왠일인지 다운로드가 안된다. 이건 뭘까... 결국 tensorflow 버전을 2.2.0으로 낮추고 CUDA 10.1 버전을 설치하고 cudnn v7.6.5를 설치하고서야 작동하게 되었다. 휴.... 험난한 과정을 거쳐 겨우 GPU 모드에서 학습을 할 수 있게 되었다. 다시 한번 정리하자면, GPU카드가 지원 가능한 CUDA 버전을 확인하는 일 (무조건 최신 버전을 설치하면 안됨) 1. Tensorflow 설치 버전을 확인하기 2. 해당 Tensorflow가 지원하는 CUDA 버전 설치하기 3. cudnn 모듈을 다운받아 설치하기 * 그런데 nvidia-smi 실행시 CUDA Version: 11.2라고 나와 있어서 이걸 설치해야 하..
자몽미역샐러드 엄마가 주신 미역과 조기를 소진하기 위해 자몽미역샐러드를 만들어 보았다 ㅎ
2020년 가계부 2020년 생활은 이전과 어떻게 달라졌을까? 아래는 2019년 보고서 큰 아이가 고3이 되었는데, 오히려 교육비 비중이 줄었다. 코로나로 인해 문화생활비가 21%에서 8%로 감소하다니 긍정적인 측면인가?