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꿈은 꿈은 명사가 아니라 동사여야 한다. 역사의 쓸모라는 책의 한 이야기의 제목이다. 만약 나의 꿈을 동사로 표현한다면 무엇일까? 아니 대체 명사로 이야기하자면... 행복한 일상 좋아 행복한 일상이 꿈이라면 이것을 동사로 표현하자면.... 날마다 행복하자 나의 동사형 꿈에 대해 생각해 보아야겠다.
인생의 중기 목표 살 날이 3일 밖에 남지 않았다면, 인생의 단기 목표는 '쾌락'이다. 만약 3개월이 주어져 있다면, 인생의 중기 목표는 '일상에서의 탈출'이다. 그러나 만약 3년의 시간이 주어진다면, 인생의 장기 목표는 '변함없는 일상'일 것이다. '우리는 무엇 때문에 이 세상에 태어났고, 무엇을 위해 살고 있을까?' 저마다 인생의 목표를 깨닫고, 그 목표를 이루기 위해 최상의 컨디션을 도모했을 때 비로소 공복의 기적을 맛볼 수 있다. - 공복으로 리셋하라 중 -
plot_model The first step is to define the discriminator model. The model must take a sample image from our dataset as input and output a classification prediction as to whether the sample is real or fake. This is a binary classification problem. Inputs: Image with three color channel and 32×32 pixels in size. Outputs: Binary classification, likelihood the sample is real (or fake). plot_model 을 위해서는 아래 라이브..
CIFAR-10 CIFAR is an acronym that stands for the Canadian Institute For Advanced Research and the CIFAR-10 dataset was developed along with the CIFAR-100 dataset (covered in the next section) by researchers at the CIFAR institute. The dataset is comprised of 60,000 32×32 pixel color photographs of objects from 10 classes, such as frogs, birds, cats, ships, airplanes, etc.
다이어트 다이어트를 하지 않는 것이 정신건강에 좋단다. 필연적으로 실패할 수 밖에 없는 일이라 자괴감이 커지기 때문이다. 또한 풍선효과로 한껏 누르고 있던 식욕이 한꺼번에 터지면 겉잡을 수 없게 된다. 요요현상이 불가피하다. 그렇지만, 오늘도 새로운 다이어트 결심을 해본다. 2월의 시작이니 기분좋게 한번 다시 시작해 보자. 이번에 하려고 하는 다이어트법은 이온음료 다이어트이다. 나의 식단은 아침은 라떼한잔, 점심은 이온음료 한잔, 저녁은 와인 한잔 이러한 것들이 모두 한잔으로 끝날 수 있으려나... 이온음료와 와인은 한병이 될 것 같다. 좋아 오늘은 와인 3/4병으로 하겠다. 조금씩만이라도 줄여가야겠다.
Wasserstein Distance Wasserstein Distance은 두 확률분포간의 거리를 측정하는 지표입니다. Earth Mover's distance, 짧게 EM distance,라고도 부릅니다. 왜냐하면 어떤 확률 분포 모양을 띄는 흙더미를 다른 확률분포 모양을 가지도록 하는데 드는 최소 비용으로 해석할수 있기 때문입니다. 이 때 비용은 옮겨진 흙의 양과 이동한 거리를 곱하여 정량화합니다. 함수 f가 w를 파라미터로 가진 K-Lipschitz continuous functions의 집합, {fw}w ∈ W 에서 추출되었다고 가정해봅시다. 수정된 Wassertein-GAN에서 discriminator는 좋은 fw를 찾기위해 학습이 되고, 손실함수는 pr과 pg 사이의 wasserstein distance를 측정하게 됩니다. 따라..
Lipschitz-continuous function 해석학에서, 립시츠 연속 함수(영어: Lipschitz-continuous function)는 두 점 사이의 거리를 일정 비 이상으로 증가시키지 않는 함수이다. 이름은 독일의 수학자인 루돌프 립시츠의 이름을 땄다. 모든 x1, x2 ∈ ℝ 에 대해서 |f(x1) -f(x2)| ≤ K |x1 - x2| 를 만족하는 실수값 K≥0이 존재할 때, 실수형 함수 f : ℝ → ℝ 가 K-Lipschitz continuous를 만족한다고 합니다. 여기서 K는 f(.)의 Lipschitz 상수라고 부릅니다. 모든 점에서 연속적으로 미분가능한 함수는 Lipschitx continuos합니다. 왜냐하면 미분은 |f(x1) -|f(x2)| / |x1 - x2|이고, 미분가능하다는 것은 이값이 제한되어 있음을 의미하기 때문..
Tensorflow, CUDA, cudnn, GPU 설정하기 간만에 다시 설치하려니 이것저것 꼬여서 힘들다. CUDA 11.0 버전은 왠일인지 다운로드가 안된다. 이건 뭘까... 결국 tensorflow 버전을 2.2.0으로 낮추고 CUDA 10.1 버전을 설치하고 cudnn v7.6.5를 설치하고서야 작동하게 되었다. 휴.... 험난한 과정을 거쳐 겨우 GPU 모드에서 학습을 할 수 있게 되었다. 다시 한번 정리하자면, GPU카드가 지원 가능한 CUDA 버전을 확인하는 일 (무조건 최신 버전을 설치하면 안됨) 1. Tensorflow 설치 버전을 확인하기 2. 해당 Tensorflow가 지원하는 CUDA 버전 설치하기 3. cudnn 모듈을 다운받아 설치하기 * 그런데 nvidia-smi 실행시 CUDA Version: 11.2라고 나와 있어서 이걸 설치해야 하..

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